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AI手術機器人產業化之路“痛”在何處

2020-03-24 09:49:08 點擊數:

一個窄口瓶里,兩個機械手完成了葡萄皮的切割和完好地縫合,輕巧、精準,原位對齊……這段達芬奇機器人的“炫技”視頻在網絡上走紅。從實驗室到臨床應用,精準、遠程、智能,過去20年間,以達芬奇機器人為代表的手術革命席卷全球。

智能手術時代正在到來

隨著信息技術快速發展和互聯網快速普及,人工智能迎來高速發展。與此同時,依托人工智能技術醫療體系的應用場景和服務模式正不斷拓展,帶動手術機器人市場規模高速增長。

根據全球手術機器人研究報告數據顯示,2017年全球手術機器人市場規模約在42億美元,全球市場估計將保持11.3%的年復合增長率。2019年我國醫療機器人市場規模將超6億美元,預計到2021年將突破10億美元。

作為當下智慧醫療的風口,手術機器人的應用場景也在不斷豐富。從最初的腹腔擴大到胸外科、泌尿外科、頭頸外科、心臟手術甚至包括牙科、眼科、整形外科、移植外科等其他各外科領域。

在碩大“醫療蛋糕”面前,眾機器人創新企業、廠商已經開始布局,國內外既有創業公司異軍突起,也有美敦力、強生等行業巨人參與手術機器人研發。加之當前國家的的政策紅利鼓勵發展人工智能機器人產業,各大商家追隨機器人行業的腳步也日趨緊密。

AI手術機器人產業化之路“痛”在何處

 

此外,大數據和云計算等技術的融合,推動了物聯網的迅速發展,實現了人與人、人與物、物與物的互聯互通,導致數據量呈現爆發式增長。5G和人工智能作為一個當下鏈接未來的工具,智能手術機器人的時代正在到來。

產業化發展之路任重道遠

我國的手術機器人發展有自己的優勢,也有明顯的差距。手術機器人在不同的領域都有研發,但是目前真正能做出產品并實施產業化的屈指可數。究其原因,主要有以下幾個方面。

一是“數據垃圾”制約手術機器人發展。如果把數據比喻成“新的石油”,那么,數據保護就是新一輪的環境保護。人工智能可以完成復雜、危險、精確的工作,但也意味著新挑戰。在醫療領域中,刷臉、語音識別、血液化驗、基因檢測等每一項操作,都涉及個人隱私信息,尤需筑好“防火墻”。目前國內人工智能的臨床醫療應用系統還比較少,法律規范、標準缺乏,亟須進行評估認定,建立有關規范標準,升級監管體系,使“人工智能+醫療”發揮其卓越的性能。

二是醫工結合,學科交叉人才緊缺。智能醫學領域是人工智能和醫療健康這兩個專業性極強領域的結合,如今二者都能深入研究的人才是“香餑餑”。日前,谷歌、微軟、BAT等知名互聯網企業對應屆畢業生開出年薪30萬+股票的“天價薪資”招攬人才,市場上的AI人才被一掃而光。在此背景下, 建立完善的人才培養和人才引進機制是未來手術機器人發展的重中之重。

三是產業化落地模式不清晰。目前承擔國家相關項目的群體比較分散,涉及醫院、高校、科研院所等,他們從各自的角度和需求出發進行創新,但到具體的產品化、商業化時,卻沒有一套完整的落地模式,沒有成熟的企業愿意接受。

AI手術機器人產業化之路“痛”在何處

 

四是手術機器人研發及產業化落地時間周期長。手術機器人作為一個交叉學科領域,研發周期長、資金投入大,一般需要10年以上的時間,在這個過程中需要至少1億美元以上的資金支持,并且很難說能否得到回報。

五是臨床價值不等同于商業價值。很多技術和應用可以解決臨床上的需求,但它不一定有商業價值。比如盆骨手術,臨床有需求,技術也可實現,但是市場很小,市場規模不足以支撐研發成本、運營成本,這樣的研發很難進行市場化運作。

六是監管及安全認證體系門檻高。就產業本身而言,產品落地面臨著安全認證與臨床試驗兩大關卡,如果無法證明其安全有效性則無法取得認證進入臨床。同時,手術機器人落地,除了需要時間和金錢投入,從業者也需要積極學習轉變態度緊跟時代。

手術機器人發展前景可期

目前,手術機器人在發展中雖然存在諸多問題,但可以預見的是,隨著5G、世界人工智能、VR/AR等技術井噴式發展,醫療改革的持續深入和城鎮化的推進,政策、資本和創新的能力逐漸成熟,未來醫用機器人的市場潛力巨大。

從技術層面上來看,醫用機器人的機構構型創新設計將會更加輕量化、精密、靈巧,系統集成逐步面向更加具體的手術流程需求、手術室應用,高精度3D跟蹤定位及可視化技術將實現實時標定及配準,便于遙控操作及遠程手術操作,大大提升便利性、穩定性、精確度。

從應用層面上來看,基于于機器人在手術上的準確性、可靠性和精確性等方面已經超過了外科醫生,隨著技術的進步和人們認識的轉變,以及令人神往的醫療效果和巨大的商業利益的驅使,各種醫療機器人及其輔助醫療技術將得到更深入而廣泛的應用到人類的醫療服務中。

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